Applied GIS
a free, electronic, refereed journal
ABSTRACTS IN FRENCH
(still under construction)
2011 -
7(2): [Abstract 
;Full text ].
7(1): [Abstract ;
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2010 -
6(2): [Abstract ;
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6(1): [Abstract ;
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2009 -
5(3): [Abstract ;
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5(2):
[Abstract ;
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5(1):
[Abstract ;
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2008 -
4(4):
[Abstract ;
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4(3):
[Abstract ;
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4(2): [Abstract
; Full text ].
4(1): [Abstract
; Full text ].
2007 -
3(12): Modélisation exploratoire par les SIG pour évaluer le potentiel de conflit en région centrale désertique de l'Australie par Adams, B. Jon.
[Abstract ; Full text ].
Cet article présente une méthodologie simple (préliminaire et exploratoire) pour modéliser les points à risque de conflits potentiels des usagers du sol au niveau régional en préparation d'une conception de système litigieux. La région centrale du désert de l'Australie est choisie et modélisée sur la base de quatre variables indépendantes - les communautés aborigènes, les terres dans les parcs nationaux, la rente pastorale et le site touristique. Une variable indépendante, la force d'intérêt, a aussi été considérée. Neuf étapes détaillent la préparation des données. L'analyse prend deux formes: superpositions et sommaire statistique. La superposition de deux couches révèle le conflit potentiel en démontrant quels intérêts ont des zones d'intérêt qui chevauchent. Ces zones sont divisées en secteurs de fort, de moyen, de faible et d'aucun intérêt. Trois aperçus de cette méthode d'analyse sont discutés. Une simple statistique décrit sommairement le potentiel de conflit selon la perspective de chaque groupe d'intérêts respectif et deux aperçus sont discutés. Grâce à ce processus, un discernement inattendu a été noté, en montrant aussi le conflit potentiel dans des groupes d'intérêt. Par cet exercice modélisation, il est démontré qu'une simple application simple des Systèmes d'Information Géographique peut produire des connaissances significatives en préparant une conception de systèmes de gestion de litiges.
3(11): Un Système d'Information Géographique en ligne pour cartographier les tendances de vote à l'élection fédérale australienne de 2004 par Shyy, T, Stimson, R. et Chhetri, P.
[Abstract ; Full text ].
Cet article décrit un système d'information géographique (SIG) en ligne pour cartographier les tendances de vote au niveau du bureau de vote à l'élection fédérale australienne de 2004. Les localisations des bureaux de vote sont géocodées et liées aux données numériques nationales, y compris les données de recensement de 2001. Le SIG en ligne peut produire des cartes montrant orientations de vote pour les parties politiques à travers des bureaux de vote avec des données super-imposées montrant les caractéristiques démographiques et socio-économiques des populations aux alentours des bureaux de vote. Une fonctionnalité de classification comprenant : l'intervalle égal, quantile, des seuils naturels à base médiane et du quotient de location peuvent être utilisés pour produire de différents affichages de carte. Le SIG en ligne a été développé comme un outil de diffusion et d'analyse de l'information non seulement pour référencer les résultats de vote mais également pour visualiser les rapports entre les tendances de vote et les données démographiques et socio-économiques.
3(10): Catégoriser les inconsistances entre les SIG nationaux en Europe Centrale: Etudes de cas du triangle frontalier : Belgique, les Pays Bas et Allemagne par Nilson, E., Köthe, R. & Lehmkuhl, F.
[Abstract ; Full text ].
La gestion environnementale opérationnelle des paysages européens exige l'information géographique qui est valide et cohérent à travers les frontières nationales et prend les frontières nationales seulement comme critères de rangement. Cependant, en combinant des données SIG de différents pays, les frontières nationales apparaissent comme coupures artificielles dans beaucoup de systèmes SIG à moyenne et à grande échelle des SIG thématiques, par exemple, les systèmes topographiques, géologiques ou des informations sur le sol. Les inconsistances dans les données SIG peuvent être classées en trois catégories : (1) décalages spécifiques au pays, (2) inconsistances dues aux différentes procédures de collecte et de gestion de données et (3) les erreurs. Certaines inconsistances, telles que les attributs des noms nationaux, peuvent être éliminées par de simples modifications des modèles de données sans toutefois changer la structure des bases de données nationales elle-même. D'autres, telle que la typologie des sols, doivent être résolus par une coopération étroite entre les autorités nationales. Il est conclut que pour des raisons pratiques et financières, des solutions pragmatiques sont exigées afin d'intégrer des données nationales dans un cadre européen.
3(9): Une comparaison des techniques spatiales de désagrégation pour l'estimer la population dans le Sud Est de Queensland (SEQ), Australie par Li, T., Pullar, D., Corcoran, J. & Stimson, R.
[Abstract ; Full text ].
L'exactitude des techniques spatiales de désagrégation dépend en grande partie de leurs présomptions fondamentales et de la qualité des données utilisées. Cet article présente les résultats d'une recherche comparative sur quatre méthodologies spatiales de désagrégation pour déterminer leurs précisions relatives. Ces méthodologies comprennent la ‘dasymetrie' binaire, un modèle de régression, un modèle de régression localement adapté et les trois-classe dasymetrie, dont chacun fournit des solutions différentes pour spatialement expliquer la densité hétérogène quand des données de population sont dans l'espace désagrégées. Contrairement aux études précédentes, nous appliquons les techniques spatiales de désagrégation à un secteur géographique comparativement plus grand et plus divers qui permet aux techniques de désagrégation spatiale d'être plus rigoureusement expérimentées. Les résultats indiquent que la technique dasymétrique de trois-classe produit des niveaux de précision plus élevés comparés aux autres techniques spat iales de désagrégation et ce résultat est plus concluant que les résultats précédents.
3(8): .Classifications Par-Pixel et Sous-Pixel des données satellitaires à haute résolution pour cartographier les espèces dans les mangroves par Kanniah, K.D., NG S.W., Shin, A.L.M. et Rasib, A.W.
[Abstract ; Full text ].
On s'attendrait que les capteurs à hautes résolutions spatiales telles que IKONOS et QuickBird, classifient mieux les espèces dans les mangroves que des images spatiales brutes de satellite à basse résolution. Les techniques conventionnelles de classification par-Pixel n'ont pas pu améliorer la précision de classification quand de telles images à haute résolution sont utilisées. Un tel échec a encouragé l'invention des techniques de classifications plus sophistiquées et plus déterministes, c.-à-d. les classifications sous-pixel. Dans cette étude, la forêt de palétuvier à Sungai Belungkor, Johor, Malaisie a été classifiée en utilisant des données d'IKONOS. Deux approches de classification ont été u tilisées, à savoir les techniques par-Pixel et par sous-Pixel. Cette étude a utilisée les méthodes de classification conventionnelle suivantes: le maximum de vraisemblance (MV), la distance minimum à la Moyenne (DMM) et le ‘Canal Logique Contextuel' (CLC) tandis que le Modèle Linéaire de Mixture (MLM) était choisi comme approche de classification de sous-Pixel. Les résultats de classification ont indiqué que la classification de CLC avec un contraste de texture mesuré sur une fenêtre de taille 21 x 21 a produit la précision la plus élevée (82%) par rapport au MV (68%) ou à D MM (64%). La distribution spatiale des espèces de mangrove et des classes a coïncidé avec les zones habituelles de mangroves en Malaisie. Pour les résultats du MLM, la fraction des Pixel mesurés à partir de l'image satellitaire et observés sur le terrain a donné une bonne corrélation avec une valeur R 2 de 0.83 pour Bakau minyak, une corrélation modérée avec un R 2 approximativement de 0.71 pour Bakau kurap et un R 2 de 0.75 pour d'autres espèces de palétuvier. Une image d'erreur a été également créée pour comparer le meilleur spectre convenable produit par l'inversion du MLM au spectre originalement observé, où l'erreur maximum, RMS, était seulement 5%.
3(7): L'évaluation du rapport entre le rendement de récolte d'hiver au niveau du comté et la variabilité saisonnière des images SIRM d'IVDN et IVA par Fontana, C.C, Potgieter, A. B. et Apan, A.
[Abstract ; Full text ].
Les chercheurs australiens sont entrain de développer les modèles robustes d'évaluation de rendement, basés principalement sur la réponse de croissance de récolte à la disponibilité de l'eau pendant la saison de production. Cependant, la connaissance de la distribution spatiale des rendements dans et à travers les régions de production peut être améliorée par l'utilisation des techniques de télédétection. Les images d'indices de végétation du Spectroradiomètre d'Image à Résolution Modérée (SIRM) disponibles depuis 1999, ont le potentiel de contribuer à l'évaluation de rendement de récolte. L'objectif de cette étude était d'analyser le rapport entre les rendements de récolte d'hiver et l'information spectrale contenue dans des images d'indices de végétation de SIRM au niveau de comté. L'étude a été effectuée dans les comtés de Jondaryan et de Pittsworth, Queensland, Australie. Cinq ans (2000 à 2004) de résolution de 250m, images composites de SIRM 16-jours de l'Indice de Végétation par Différence Normalisée (IVDN) et images d'Indice de Végétation Ajustée (IVA) ont été utilisés pendant la saison de récolte d'hiver (Avril à Novembre). La variabilité saisonnière des profils des images d'indices de végétation pour chaque saison de récolte utilisant différentes zones d'intérêt (masque de culture) ont été exposées et analysées. Les analyses de corrélation entre les données de production du blé et l'orge et les valeurs d'images SIRM ont été également menées. Les résultats ont montré une grande variabilité saisonnière dans les profiles de IVDN et D' IVA, et les valeurs d'IVAI étaient constamment inférieures à celles d'IVDN. Les valeurs d'image les plus élevées ont été observées en 2003 (contrairement à 2004), et ont été associées à la quantité et à la distribution de précipitation. La variabilité saisonnière des profils était semblable dans les deux comtés, avec des valeurs minimum en Juin et des valeurs maximum à fin Août. Les images de IVDN et d'IVA ont montré la sensibilité à la variabilité saisonnière de la végétation et ont montré la bonne association (par exemple r = 0.84, r = 0.77) avec des rendements de récolte d'hiver.
3(6): Optimisation les localisations des équipements de santé dans la ville d'Osh, Kyrgyzstan par Teshebaeva, K.O. et Jain, information de S.
[Abstract ; Full text ].
L'information de base concernant la localisation des équipements existants, leur accessibilité et tendances de développement, par rapport à l'organisation socio-économique d'une ville est nécessaire afin de préparer son plan de développement. La relocalisation d'un service donné ne peut pas être économiquement réalisable, mais des modèles de localisation-allocation peuvent être utilisés pour identifier de nouvelles localités potentielles. Cette étude est une tentative de simuler de nouvelles localités potentielles et d'évaluer la faisabilité des modèles d'optimisation pour planifier les services additionnels de santé dans la ville d'Osh. Le résultat de l'étude montre le potentiel de l'approche p-médiane pour l'optimisation de la localisation de divers services publics. La contribution des SIG aux techniques d'optimisation est surtout son utilisation en tant qu'une méthode de collecte de données et de visualisation du résultat. Ces deux technologies peuvent être entièrement intégrées pour fournir un puissant outil d'appui à la décision spatiale.
3(5): Choix de logiciel de SIG : une approche multicritère de prise de décision par Eldrandaly, K.
[Abstract ; Full text ].
Établir un nouveau projet SIG est un important investissement. Le choix du logiciel approprie est primordial au succès et à l'échec d'un tel investissement. Le problème de choisir le logiciel SIG le plus approprié pour un projet SIG particulier est un problème de prise de décision multicritère (PDMC). La solution à ce problème exige la considération d'un ensemble compréhensif de facteurs et de l'équilibrage de multiples objectifs en déterminant la convenance d'un logiciel particulier pour développer une application SIG donnée. Dans cet article une technique de PDMC, le Processus Hiérarchique Analytique (AHP), est utilisée pour aider les concepteurs de système à choisir le logiciel de SIG le plus approprié pour une application spécifique. Un modèle de décision d'AHP est formulé et appliqué à une étude de cas hypothétique pour examiner sa faisabilité en résolvant le problème de choix de logiciel SIG. L'utilisation du modèle proposé indique qu'elle peut être appliquée pour améliorer le processus décisionnel et réduire le temps pris pour choisir un logiciel SIG.
3(4): Analyse spatiale à base de SIG des accidents piétonniers d'enfant près des écoles primaires à Montréal, Canada par Cloutier, M., Apparicio, P. et Thouez, J.
[Abstract
; Full text ].
A Montréal, Canada, les accidents affectant les enfants piétons (âgés de 5 à 14 ans) est resté presque constant de 1994 à 1999 en dépit des grands efforts préventifs. En plus, l'environnement de l'école élémentaire publique a été à peine prise en considération par les études antérieures et en cours sur des facteurs affectant le risque d'accident quoique les enfants aillent à l'école la plupart des jours de la semaine. Nous postulons ici, donc, que l'intégration de l'environnement local dans l'analyse spatiale des accidents d'enfants piétons pourrait aider à les réduire. En conséquence, nous avons intégré les données socio-économiques et envir onnementales dans un système d'information géographique afin d'exécuter une régression géographiquement ‘pesée' et les résultats démontrent que la distance moyenne de réseau séparant le lieu d'accident et l'école la plus proche est moins de 500 mètres, confirmant de ce fait un rapport de la proximité entre ces deux endroits. Les résultats démontrent également la pertinence d'ajouter une dimension spatiale au modèle de régression en suggérant que les initiatives préventives devraient tenir compte de la nature particulière de chaque voisinage de sorte que des facteurs de risque plus appropriés puissent être visés.
3(3): L'impact de la taille de voisinage sur la précision de la modélisation urbaine à base des automate-cellulaires par Liu, Y.
[Abstract
; Full text ].
Les automates cellulaires sont des modèles dynamiques discrets dans lesquels le comportement est indiqué en termes de relations locales. Cette technique récemment a été avantageusement appliquée à modeler du procédé urbain de développement. Cependant, le comportement du modèle est affecté par la balance spatiale, y compris la taille de cellules et l'ampleur de voisinage. Par conséquent, il est important d'examiner les impacts de diverses balances de voisinage sur le comportement et les résultats du modèle. En cet article nous avons configuré un modèle cellulaire d'automates de croissance urbaine à Sydney, Australie, en utilisant trois balances différentes de voisinage : un petit voisinage du rayon de 1.5 cellule, un voisinage modéré du rayon de 2.5 cellules et un grand voisinage de 3.5 cellules rayon, tout avec une taille fixe de cellules de 250 mètres. La balance modérée de voisinage du rayon de 2.5 cellules s'est avérée pour refléter mieux ces mécanismes locaux qui ont les la plupart impact direct sur le développement urbain à Sydney. Par conséquent cet article fournit une référence utile dans la recherche pour une taille de voisinage qui convient à modeler automate-basé cellulaire des processus du développement urbain.
3(2): Identification des zones prioritaires pour la conservation de dugong dans une aire protégée marin utilisant un model de population spatialement explicite par Grech, A. et marais, H.
[Abstract
; Full text ].
La Région d'Héritage du Monde du Grand Récif Corallien de Barrière (RHMGRCB) couvre une superficie d'environ 348,000km2, ce qui lui confère la plus grande région d'héritage du monde / zone complexe protégé marin. Dugongs (Dugon dugong) habitent les eaux protégées peu profondes du RHMGRB, et étaient une raison suffisante pour admettre la région sur la liste d'héritage du monde. Pour gérer efficacement les dugongs dans le RHMGRCB, il est essentiel de comprendre le rapport spatial qu'ils entretiennent avec leur environnement et les activités humaines qui les menacent. Nous démontrons comment un modèle de population de dugong spatialement explicite peut être utilisé pour donner la priorité à des initiatives de conservation de dugongs dans le RHMGRCB. Nous avons utilisé l'information obtenue des enquêtes aériennes de dugong en même temps que des techniques géostatistiques, y compris kriging universel, pour développer un modèle de distribution et d'abondance de dugong. Après exécution du modèle, nous avons fait les analyses de fréquence pour classer la densité et la distribution relatives de dugong pour identifier des secteurs à valeur de conservation basse, moyenne ou élevée. Pendant que les dugongs se répandent sur une large surface, faire la priorité des zones prioritaires à valeur conservatrice a le potentiel de servir de base importante pour gérer les ressources. Nous concluons que les modèles de population spatialement explicites sont une composante efficace dans la gestion conservatrice des espèces, en particulier pour les espèces qui s'étendent sur des grandes aires complexes et dynamiques.
3(1): Une méthodologie pour la fiabilité de l'analyse spatiale floue par Simonovic
[Abstract ; Full text ].
L'évaluation du risque naturel exige la quantification de l'incertitude qui est varie spatialement et temporairement. Les recherches antérieures ont rarement considérées la variabilité spatiale du risque. Cet article présente une nouvelle méthodologie pour saisir l'incertitude spatiale aussi bien que la subjectivité liée à l'analyse de risque naturel. La théorie des ensembles flous a été intégrée avec les systèmes d'information géographique (SIG) dans le développement de la méthodologie pour l'analyse de la fiabilité spatiale. Le papier explore la continuité spatiale de trois indices de fiabilité floue c.-à-d. combinaison fiabilité-vulnérabilité, (2) robustesse, et (3) flexibilité. Les SIG sont utilisés pour quantifier le risque et fiabilité flous ainsi que pour produire les cartes montrant la variabilité spatiale de trois indices flous. La méthodologie proposée a été appliquée à la gestion de risque d'inondation. Il a été noté que l'application de la fiabilité de l'analyse de la logique floue fournit des informations additionnelles aux gestionnaires d'inondation concernant la variabilité spatiale du risque d'inondation et aides dans le développement des options durables de gestion d'inondation.
2006 -
2(3):
Editorial – Pensees strategique pour ameliorer la plannification regionale et gestion des ressources naturelles par Victor A.Sposito, Ray Wyatt & Christopher J. Petit
[Abstract ; Full text].
Cette édition spéciale d' Applied GIS élargit davantage la portée de notre journal en s'approchant plus prêt de l'aspect "support des politiques" du continuum de sciences géographiques. Elle contient plusieurs articles innovateurs montrant comment les planificateurs des ressources naturelles et de l'environnement sont parvenus à exploiter la puissance des SIG et de la télédétection pour peaufiner leur stratégique d'action. Plus spécifiquement, cette édition présente le travail innovateur relatif aux SIG mené par le Department of Primary Industries (DPI) dans l'Etat de Victoria, Australie. Tous les auteurs soit travaillent pour, ou collaborent avec la division des recherches de DPI, plus connue comme Primary Industries Research Victoria (PIRVic). Mieux encore, dans l'esprit d'appui à la pertinence des décisions par les décideurs politiques en milieu rural et régional, les articles choisis décrivent et expliquent les projets concrets qui ont déjà produit des résultats tangibles. Cet éditorial commence, donc, en décrivant la philosophie de base de PIRVic. Il décrit par la suite un "cadre méthodologique de systèmes pour la prise de décision spatiale" où chaque article peut être situé. Finalement, nous décrivons brièvement la nature et le contexte de chaque article.
Application d'un index de la capacité adaptative aux changements climatiques dans le Nord-Ouest de Victoria, Australie par Remy Sietchiping
[Abstract ; Full text].
Les changements climatiques requièrent une planification stratégique qui renforce les capacités de résistance des secteurs vulnérables afin de gérer les risques associés à ces changements. Cet article présente comment la capacité adaptation aux changements climatiques varient entre diverses communautés et industries au Nord-Ouest de Victoria (également connu sous le nom de ceinture de blé de Victoria) en Australie. L'étude identifie les indicateurs de capacité adaptative pour les communautés et les industries, et développe cette capacité sur la base de l'importance des conduits principaux comme des politiques gouvernementales, l'avis des experts et l'évidence empirique. Cette étude prend également en compte les contributions des groupes régionaux clés ainsi que les connaissances actuelles sur l'adaptabilité des communautés régionales aux changements climatiques à travers trois thèmes principaux: socioculturel, économique, institutionnel/infrastructure. Chacun de ces thèmes principaux est associé à des indicateurs, et chaque indicateur possède à son tour un certain nombre de mesures ou dimensions, quoique contribuant tous à la capacité adaptative totale et à la variabilité spatiale de ces capacités. Un Système d'Information Géographique est utilisé pour, d'une part collecter et analyser les données, et d'autre part représenter spatialement les indicateurs et les indices. Les participants à l'atelier (organisé dans le cadre de cette recherche) ont utilisé leur jugement en temps qu'experts pour évaluer et attribuer les points aux indicateurs, mesures et thèmes. Les résultats de cette étude ont une grande relevance et application locale, étant donné la méthode d'évaluation participative des acteurs locaux impliqués dans l'industrie du blé, la quantification des diverses données, la pertinence des intérêts, ainsi que l'importance des résultats sur plusieurs portées politiques. Nous concluons que la capacité de s'adapter et le niveau de préparation aux changements climatiques varient de manière substantielle à travers les communautés et différents acteurs de l'industrie de grains.
Systèmes spatiales d'aide à la décision (a bas des SIG) pour la région de Westernport par Claudia Pelizaro & David McDonald
[Abstract
; Full text].
Cet article présente la conceptualisation d'un system spatial d'aide à la décision (SDSS) proposé pour la région de Westernport de Victoria. Ce system vise à la gestion durable et intégrée (de l'ensemble du bassin versant) des ressources naturelles de la région. C'est une solution intégrant une gamme d'approches y compris la technologie de SIG, un outil de gestion de scénario, des modèles modernes spatiaux et marins, évaluation environnementale de stratégie de gestion, et des techniques de multicritère. Traditionnellement, les SIG sont la clé à la gestion des données (spatiales) principale, mais manquent la capacité de modélisation de la dimension des problèmes. Ceci signifie que le traitement additionnel ou les capacités analytiques sont nécessaires pour renforcer la fonctionnalité pour l'application à la prise de décision. Le SDSS développé pour le Westernport est basé sur les SIG, mais s'inspire aussi des modèles et des systèmes de traitement de données et agit concomitamment avec d'autres parties d'un système général d'information pour aider à la prise de décision. Ce système utilise un certain nombre de modèles qui sont liés par une succession de leurs résultats. Tout simplement, les résultats d'un modèle constituent la source de données pour la chaîne de modèles à suivre. Le système dérivera un ensemble de mesures socio-économiques et environnementales (indicateurs de performance), comme l'occupation des sols, la concentration en éléments nutritifs et en sédiments dans l'eau (les mesures de la qualité de l'eau), et d'autres indicateurs appropriés des écosystèmes côtiers et de la baie. Les utilisateurs pourront alors systématiquement comparer des plans et stratégies alternatifs de gestion des ressources naturelles à la lumière de critères multiples et probablement contradictoires. En intégrant les modèles appropriés dans un cadre méthodologique structuré, le système favorisera la transparence du développement de politique et de la gestion de ressources naturelles.
Utiliser les SIG pour evaluer la qualité visuelle du paysage par Yingxin Wu, Ian Bishop, Hemayet Hossain & Victor Sposito
[Abstract ; Full text].
L'évaluation de la Qualité Visuelle du Paysage (LVQ) est devenue une composante majeure de l'architecture du paysage, de la planification spatiale et du paysage. Pendant les dernières décennies, différentes approches pour évaluer les qualités scéniques des paysages ont été développées. Deux paradigmes contradictoires, une approche d'expert d'une part et d'autre part une approche basée sur la perception communautaire, ont dominé le développement de la méthodologie. Dans l'approche d'expert, la qualité visuelle du paysage est définie par des valeurs biologiques et physiques (ou biophysiques), alors que l'approche basée de la perception communautaire met l'accent sur perception humaine (subjective) du paysage. Cet article décrit une méthodologie combinant les deux approches, expert et la perception, pour évaluer la LVQ. L'application de la technologie de l'information à l'analyse du paysage remonte aux premiers travaux de cartographie par ordinateur. Une grande partie des premiers travaux sur ce qui est devenu les systèmes d'information géographique (SIG) et la modélisation à trois dimension du paysage a été menée par des architectes paysagistes et des planificateurs de paysage. Ces dernières années, les progrès significatifs dans les domaines des ordinateurs et les SIG ont permis l'analyse de vastes quantités d'information spatiale, qui forme la base de la méthodologie décrite dans cet article. La méthodologie est expliquée en détail à travers son application pour évaluer la LVQ de la commune de Mornington Peninsula, Melbourne, dans l'Etat de Victoria, Australie. Le procédé comporte six étapes: choix des points de vue ; calcul des facteurs d'indices basés sur la modélisation d'exposition visuelle; classement de paysage de préférence; utilisation des méthodes statistiques (telle que le modèle de régression multiple) afin de déterminer les signaux principaux de la LVQ; application de la formule ainsi produite pour évaluer la LVQ des points de vue ; et utilisation d'interpolation spatiale pour cartographier la LVQ sur la zone d'étude. Les résultats sont discutés dans la dernière section de cet article qui fait aussi référence aux principales questions méthodologiques. Les résultats prouvent que la perception de la LVQ augmente avec la zone qui possède une visibilité de l'eau, le degré de la perception du paysage sauvage et du pourcentage de végétation naturelle, et la présence des collines. D'autre part, la LVQ diminue avec la présence de la perception des effets anthropiques négatifs comme les routes et les bâtiments.
Utiliser les SIG et le modèle d'impact d'occupation du sol pour évaluer les risques d'érosion des sols à l'Ouest de Gippsland par Joanne McNeill, Richard MacEwan & Doug Crawford
[Abstract ; Full text].
Le modèle d'impact d'occupation du sol (LUIM) est un outil spatial explicite développé par le Department of Primary Industries Victoria , et l'Université de Queensland. Le LUIM a une composante non-spatiale qui comprend la connaissance des rapports entre les caractéristiques du paysage et les pratiques de gestion de terroir, et une composante spatiale qui utilise les SIG pour cartographier où ces rapports existent ou sont susceptibles d'exister. Ces données sont connectées à un cadre méthodologique d'évaluation des risques en employant un Réseau Bayésien de Croyance (BBN) dans le LUIM. Les données (qualitatives) obtenues des ateliers techniques avec les experts et les acteurs des intérêts régionaux sont combinées avec les données (quantitatives) biophysiques de ce réseau, de sorte que des incertitudes ou les probabilités dans les données soient supportées dans le BBN. L'application de LUIM décrite dans cet article montre comment il a aidé à prendre des actions prioritaires dans le cadre d'un plan de gestion d'érosion de sol à l'Ouest de Gippsland. En utilisant le LUIM, des cartes ont été produites identifiant des endroits dans la région occidentale de Gippsland CMA ( Catchment Management Authority ) qui sont en danger de dégradation à partir de six processus d'érosion de sol sous les régimes courants de gestion du terroir. Les cartes de risques ont été utilisées pour identifier les atouts à ‘grande valeur' à protéger contre davantage de dégradation en tant qu'élément du plan de gestion d'érosion de sol. Le LUIM remplit un vide dans les processus décisionnels pour la gestion des bassins versants. Il a la flexibilité d'être employé à plusieurs échelles avec les données (qualitatives et quantitatives) disponibles. En combinant l'opinion d'experts avec des données quantitatives dans un cadre méthodologique spatialement explicite de risques, des secteurs prioritaires peuvent être identifiés et des lacunes de la connaissance mises en exergue. Le LUIM est aussi adaptable aux questions qui ont un contexte spatial où des atouts des ressources naturelles peuvent être menacés par des processus de dégradation.
Modéliser la valeur de conservation régionale à base des SIG par Victor A Sposito & Elizabeth Morse-McNabb
[Abstract
; Full text].
Cet article traite d'une approche pour évaluer l'ampleur et la qualité de la végétation naturelle et identifier les habitats significatifs à titre stratégique aux niveaux régional et local. Le cadre méthodologique de la valeur de conservation de végétation et d'habitat (ci-après le cadre), est explicité par un procédé planifié qui comprend sept étapes de la définition du ‘but de l'étude' (étape 1) à ‘l'exécution et au suivi' (étape 7). La pierre angulaire du cadre méthodologique est la formulation, dans l'étape 3, d'un modèle régional de la valeur de l'habitat qui intègre le processus analytique de hiérarchie (AHP) avec le système d'information géographique (SIG). Un atelier d'expert (l'étape 4) est une partie intégrale du développement du modèle et devrait comporter 10 à 15 personnes, y compris des chercheurs en environnement et en occupation des terroirs, écologistes, planificateurs et des architectes paysagistes avec la bonne connaissance de la végétation, de la biodiversité et des sujets d'habitat, aussi bien que les décideurs attitrés. Les données obtenues à l'étape 2 sont mises à la disposition des experts. Les limites et les avantages de chaque donnée sont aussi discutés. Le développement initiale du modèle (entrepris à l'étape 3) est validée, ou modifiée, et ses composants sont par la suite calculées et décidées par consensus par les experts. La plateforme SIG permet l'amélioration et la mise à jour régulière des informations récentes et appropriées, ainsi que la préparation d'une nouvelle évaluation suivant un processus cyclique de planification. La méthode est principalement expliquée en se référant à son application dans la commune rurale de Macedon Ranges dans l'Etat de Victoria en Australie.
Computation évolutionnaire pour optimiser la distribution de la production agricole d'une région par Ray Wyatt & Hemayet Hossain
[Abstract ; Full text].
Cet article décrit un logiciel à base de SIG qui comprend un ‘algorithme génétique' pour optimiser la distribution des produits agricoles sur une région donnée. Une telle optimisation est renforcée par des cartes sur lesquelles on trouve les conditions les plus appropriées pour chaque produit agricole, ou le rendements courants de chaque récolte, prix du marché, demande du marché ou frais de transport. Le résultat principal de notre programme est la distribution des produits agricoles qui réalisent le maximum de retombée économique, ou des dommages environnementaux minimaux, ou l'ajustement optimal de l'aptitude des sols aux changements climatiques (antérieurs ou présents) ou les frais minimum de transport. Le logiciel peut être utilisé dans n'importe quelle région où les données d'entrée nécessaires existent en format d'ASCII et image, et ces données contiennent un certain nombre de dispositifs qui les rendent transparentes et flexibles. Une telle facilité pour l'utilisateur encourage même les non-experts d'expérimenter avec les paramètres de l'algorithme génétique, presque comme s'ils pratiquaient un jeu d'ordinateur, pour voir par exemple s'ils peuvent identifier une distribution beaucoup plus optimale des produits agricoles qu'ils avaient trouvés précédemment. Le logiciel fonctionne également comme un important outil exploratoire pour voir comment les régimes de distribution courants devraient être modifiés si une distribution plus optimale de récoltes était réalisée, produisant de ce fait des types de subtilités d'aide à la décision aux potentielles répercussions de la modification du statu quo. La fonctionnalité de notre logiciel sera démontrée à travers l'application à une étude de cas dans la zone agricole au Sud de Gippsland, Australie.
Visualisation géographique: un outil de support a la planification participative pour imaginer le futur des paysages par Christopher J Pettit, William Cartwright & Michael Berry
[Abstract ; Full text].
La visualisation géographique des paysages urbains et régionaux est une technique robuste pour engager avec les acteurs impliqués dans le processus de prise de décision. Les outils développés peuvent faciliter la prise de meilleures décisions aussi bien par les professionnels que les citoyens. L'article présente les résultats de la recherche collaborative entreprise en vue de développer et réaliser une gamme de produits 3D de visualisation géographique afin d'augmenter aussi bien les processus de planification et de communication scientifique. Dans cet article nous discutons quelques développements et applications d'outils de 3D de visualisation géographique et les efforts jusqu'ici entrepris pour évaluer l'efficacité de tels outils pour résoudre les problèmes spatiaux et de planification. L'article conclue en discutant les leçons apprises en utilisant une approche multidisciplinaire pour développer et exécuter les outils de visualisation du paysage et offrir quelques axes de recherches futures en ce qui concerne les spécifications techniques, ainsi que l'utilité de visualisation géographique comme un outil de planification participative.
Changements climatiques: une approche stratégique d'impacts et d'adaptation par Victor A. Sposito
[Abstract ; Full text].
Cet article décrit une approche stratégique pour étudier les impacts potentiels des changements climatiques sur l'agriculture, la forêt et les ressources de régionales/rurales. L'article décrit un cadre méthodologique holistique qui lie les impacts avec les actions d'adaptation qui est conforme aux raisonnements modernes de préparation de la société aux changements climatiques. L'évaluation des impacts potentiels est un prolongement logique des modèles d'évaluation des ressources naturelles décrits dans l'article par Hossain et al. (2006) dans ce volume. Ces modèles font le lien entre l'analyse de la modélisation d'aptitude des sols développée par le Primary Industries Research Victoria (PIRVic) d'une part, et d'autre part, la modélisation d'impacts de changements climatiques développée par le Commonwealth Scientific and Industry Research Organisation (CSIRO). Le cadre méthodologique est illustré par son application dans deux régions dans l'Etat de Victoria, AUSTRALIE. Le projet décrit dans cet article fait partie d'un effort conjoint entre l'Etat Fédéral et l'Etat de Victoria aux fins d'améliorer la connaissance sur, et les outils pour s'adapter aux changements et variabilités climatiques.
Évaluation des ressources naturelles durables dans les systèmes régionaux et urbains par Hemayet Hossain, Victor Sposito & Carys Evans
[Abstract ; Full text].
Cet article présente deux modèles qui ont été développés utilisant la fonction Model Builder d' ArcView pour cartographier l'aptitude des sols pour l'utilisation urbaine et en agriculture. Les deux modèles utilisent l'approche modélisation multicritère à base de SIG, combinant les données empiriques avec les jugements d'experts. Le modèle d'aptitude agricole considère les critères suivants: sol, paysage et le climat. Le modèle de constructibilité urbaine évalue les phénomènes biophysiques, socio-économiques et spatiaux pour définir la localisation appropriée dans la perspective d'un développent durable. Ces modèles ont été utilisés pour aider à développer des plans de développement stratégique pour plusieurs communes rurales dans l'Etat de Victoria, Australie. Un des objectifs principaux de ces stratégies de développement des communes rurales était de protéger la bonne région agricole contre le développement urbain. Il y a plus de 30 modèles d'adaptation des sols à l'agriculture qui ont été développés pour répondre au besoin particulier des produits agricoles d'intérêt pour ces communes. Le Sud de Gippsland est l'une des communes où ces modèles ont été jusqu'ici mis en application.
2(2) :
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2005 -
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