ABSTRACTS IN FRENCH - Applied GIS
(still under construction)
2009 -
5(3): [Abstract
;
Full text ].
5(2):
[Abstract
;
Full text ].
5(1):
[Abstract
;
Full text ].
2008 -
4(4):
[Abstract ;
Full text ].
4(3):
[Abstract ;
Full text ].
4(2): [Abstract ; Full text ].
4(1): [Abstract ; Full text ].
2007 -
3(12): Modélisation
exploratoire par les SIG pour évaluer le potentiel de conflit en région
centrale désertique de l'Australie par Adams, B. Jon.
[Abstract ; Full text ].
Cet article
présente une méthodologie simple (préliminaire et exploratoire) pour modéliser
les points à risque de conflits potentiels des usagers du sol au niveau
régional en préparation d'une conception de système litigieux. La région
centrale du désert de l'Australie est choisie et modélisée sur la base de
quatre variables indépendantes - les communautés aborigènes, les terres dans
les parcs nationaux, la rente pastorale et le site touristique. Une variable
indépendante, la force d'intérêt, a aussi été considérée. Neuf étapes
détaillent la préparation des données. L'analyse prend deux formes:
superpositions et sommaire statistique. La superposition de deux couches révèle
le conflit potentiel en démontrant quels intérêts ont des zones d'intérêt qui
chevauchent. Ces zones sont divisées en secteurs de fort, de moyen, de faible
et d'aucun intérêt. Trois aperçus de cette méthode d'analyse sont discutés. Une
simple statistique décrit sommairement le potentiel de conflit selon la
perspective de chaque groupe d'intérêts respectif et deux aperçus sont
discutés. Grâce à ce processus, un discernement inattendu a été noté, en
montrant aussi le conflit potentiel dans des groupes d'intérêt. Par cet
exercice modélisation, il est démontré qu'une simple application simple des
Systèmes d'Information Géographique peut produire des connaissances
significatives en préparant une conception de systèmes de gestion de litiges.
3(11): Un Système
d'Information Géographique en ligne pour cartographier les tendances de vote à
l'élection fédérale australienne de 2004 par Shyy, T, Stimson, R. et
Chhetri, P.
[Abstract ; Full text ].
Cet article décrit un système d'information géographique (SIG) en ligne pour cartographier les tendances de vote au niveau du bureau de vote à l'élection fédérale australienne de 2004. Les localisations des bureaux de vote sont géocodées et liées aux données numériques nationales, y compris les données de recensement de 2001. Le SIG en ligne peut produire des cartes montrant orientations de vote pour les parties politiques à travers des bureaux de vote avec des données super-imposées montrant les caractéristiques démographiques et socio-économiques des populations aux alentours des bureaux de vote. Une fonctionnalité de classification comprenant : l'intervalle égal, quantile, des seuils naturels à base médiane et du quotient de location peuvent être utilisés pour produire de différents affichages de carte. Le SIG en ligne a été développé comme un outil de diffusion et d'analyse de l'information non seulement pour référencer les résultats de vote mais également pour visualiser les rapports entre les tendances de vote et les données démographiques et socio-économiques.
3(10):
Catégoriser
les inconsistances entre les SIG nationaux en
[Abstract ; Full text ].
La gestion environnementale opérationnelle des paysages
européens exige l'information géographique qui est valide et cohérent à travers
les frontières nationales et prend les frontières nationales seulement comme
critères de rangement. Cependant, en combinant des données SIG de différents
pays, les frontières nationales apparaissent comme coupures artificielles dans
beaucoup de systèmes SIG à moyenne et à grande échelle des SIG thématiques, par
exemple, les systèmes topographiques, géologiques ou des informations sur le
sol. Les inconsistances dans
les données SIG peuvent être classées en trois catégories : (1) décalages
spécifiques au pays, (2) inconsistances dues aux différentes procédures de
collecte et de gestion de données et (3) les erreurs. Certaines inconsistances,
telles que les attributs des noms nationaux, peuvent être éliminées par de
simples modifications des modèles de données sans toutefois changer la
structure des bases de données nationales elle-même. D'autres, telle que la
typologie des sols, doivent être résolus par une coopération étroite entre les
autorités nationales. Il est conclut que pour des raisons pratiques et
financières, des solutions pragmatiques sont exigées afin d'intégrer des
données nationales dans un cadre européen.
3(9): Une comparaison des techniques spatiales de désagrégation pour l'estimer la population dans le Sud Est de Queensland (SEQ), Australie par Li, T., Pullar, D., Corcoran, J. & Stimson, R.
[Abstract ; Full text ].
L'exactitude des techniques spatiales de désagrégation dépend en grande partie de leurs présomptions fondamentales et de la qualité des données utilisées. Cet article présente les résultats d'une recherche comparative sur quatre méthodologies spatiales de désagrégation pour déterminer leurs précisions relatives. Ces méthodologies comprennent la ‘dasymetrie' binaire, un modèle de régression, un modèle de régression localement adapté et les trois-classe dasymetrie, dont chacun fournit des solutions différentes pour spatialement expliquer la densité hétérogène quand des données de population sont dans l'espace désagrégées. Contrairement aux études précédentes, nous appliquons les techniques spatiales de désagrégation à un secteur géographique comparativement plus grand et plus divers qui permet aux techniques de désagrégation spatiale d'être plus rigoureusement expérimentées. Les résultats indiquent que la technique dasymétrique de trois-classe produit des niveaux de précision plus élevés comparés aux autres techniques spat iales de désagrégation et ce résultat est plus concluant que les résultats précédents.
3(8): .Classifications Par-Pixel et Sous-Pixel des données satellitaires à haute résolution pour cartographier les espèces dans les mangroves par Kanniah, K.D., NG S.W., Shin, A.L.M. et Rasib, A.W.
[Abstract ; Full text ].
On s'attendrait que les capteurs à hautes résolutions spatiales telles que IKONOS et QuickBird, classifient mieux les espèces dans les mangroves que des images spatiales brutes de satellite à basse résolution. Les techniques conventionnelles de classification par-Pixel n'ont pas pu améliorer la précision de classification quand de telles images à haute résolution sont utilisées. Un tel échec a encouragé l'invention des techniques de classifications plus sophistiquées et plus déterministes, c.-à-d. les classifications sous-pixel. Dans cette étude, la forêt de palétuvier à Sungai Belungkor, Johor, Malaisie a été classifiée en utilisant des données d'IKONOS. Deux approches de classification ont été u tilisées, à savoir les techniques par-Pixel et par sous-Pixel. Cette étude a utilisée les méthodes de classification conventionnelle suivantes: le maximum de vraisemblance (MV), la distance minimum à la Moyenne (DMM) et le ‘Canal Logique Contextuel' (CLC) tandis que le Modèle Linéaire de Mixture (MLM) était choisi comme approche de classification de sous-Pixel. Les résultats de classification ont indiqué que la classification de CLC avec un contraste de texture mesuré sur une fenêtre de taille 21 x 21 a produit la précision la plus élevée (82%) par rapport au MV (68%) ou à D MM (64%). La distribution spatiale des espèces de mangrove et des classes a coïncidé avec les zones habituelles de mangroves en Malaisie. Pour les résultats du MLM, la fraction des Pixel mesurés à partir de l'image satellitaire et observés sur le terrain a donné une bonne corrélation avec une valeur R 2 de 0.83 pour Bakau minyak, une corrélation modérée avec un R 2 approximativement de 0.71 pour Bakau kurap et un R 2 de 0.75 pour d'autres espèces de palétuvier. Une image d'erreur a été également créée pour comparer le meilleur spectre convenable produit par l'inversion du MLM au spectre originalement observé, où l'erreur maximum, RMS, était seulement 5%.
3(7):
L'évaluation du rapport entre le rendement
de récolte d'hiver au niveau du comté et la variabilité saisonnière des images SIRM
d'IVDN et IVA par
[Abstract ; Full text ].
Les chercheurs australiens sont entrain de développer les
modèles robustes d'évaluation de rendement, basés principalement sur la réponse
de croissance de récolte à la disponibilité de l'eau pendant la saison de
production. Cependant, la connaissance de la distribution spatiale des
rendements dans et à travers les régions de production peut être améliorée par
l'utilisation des techniques de télédétection. Les images d'indices de végétation du
Spectroradiomètre d'Image à Résolution Modérée (SIRM) disponibles depuis 1999,
ont le potentiel de contribuer à l'évaluation de rendement de récolte.
L'objectif de cette étude était d'analyser le rapport entre les rendements de
récolte d'hiver et l'information spectrale contenue dans des images d'indices
de végétation de SIRM au niveau de comté. L'étude a été effectuée dans les
comtés de Jondaryan et de Pittsworth, Queensland, Australie. Cinq ans (2000 à
2004) de résolution de 250m, images composites de SIRM 16-jours de l'Indice de
Végétation par Différence Normalisée (IVDN) et images d'Indice de Végétation
Ajustée (IVA) ont été utilisés pendant la saison de récolte d'hiver (Avril à
Novembre). La variabilité saisonnière des profils des images d'indices de
végétation pour chaque saison de récolte utilisant différentes zones d'intérêt
(masque de culture) ont été exposées et analysées. Les analyses de corrélation
entre les données de production du blé et l'orge et les valeurs d'images SIRM
ont été également menées. Les résultats ont montré une grande variabilité
saisonnière dans les profiles de IVDN et D' IVA, et les valeurs d'IVAI étaient
constamment inférieures à celles d'IVDN. Les valeurs d'image les plus élevées ont
été observées en 2003 (contrairement à 2004), et ont été associées à la
quantité et à la distribution de précipitation. La variabilité saisonnière des
profils était semblable dans les deux comtés, avec des valeurs minimum en Juin
et des valeurs maximum à fin Août. Les images de IVDN et d'IVA ont montré la
sensibilité à la variabilité saisonnière de la végétation et ont montré la
bonne association (par exemple r = 0.84, r = 0.77) avec des rendements de
récolte d'hiver.
3(6):
Optimisation les localisations des
équipements de santé dans la ville d'Osh,
[Abstract ; Full text ].
L'information de base concernant la localisation des équipements existants, leur accessibilité et tendances de développement, par rapport à l'organisation socio-économique d'une ville est nécessaire afin de préparer son plan de développement. La relocalisation d'un service donné ne peut pas être économiquement réalisable, mais des modèles de localisation-allocation peuvent être utilisés pour identifier de nouvelles localités potentielles. Cette étude est une tentative de simuler de nouvelles localités potentielles et d'évaluer la faisabilité des modèles d'optimisation pour planifier les services additionnels de santé dans la ville d'Osh. Le résultat de l'étude montre le potentiel de l'approche p-médiane pour l'optimisation de la localisation de divers services publics. La contribution des SIG aux techniques d'optimisation est surtout son utilisation en tant qu'une méthode de collecte de données et de visualisation du résultat. Ces deux technologies peuvent être entièrement intégrées pour fournir un puissant outil d'appui à la décision spatiale.
3(5): Choix de logiciel de SIG : une approche multicritère de prise de décision par Eldrandaly, K.
[Abstract ; Full text ].
Établir un nouveau projet SIG est un important investissement.
Le choix du logiciel approprie est primordial au succès et à l'échec d'un tel
investissement. Le problème de choisir le logiciel SIG le plus approprié pour
un projet SIG particulier est un problème de prise de décision multicritère
(PDMC). La solution à ce problème exige la considération d'un ensemble
compréhensif de facteurs et de l'équilibrage de multiples objectifs en
déterminant la convenance d'un logiciel particulier pour développer une
application SIG donnée. Dans cet article une technique de PDMC, le Processus
Hiérarchique Analytique (AHP), est utilisée pour aider les concepteurs de
système à choisir le logiciel de SIG le plus approprié pour une application
spécifique. Un modèle de
décision d'AHP est formulé et appliqué à une étude de cas hypothétique pour
examiner sa faisabilité en résolvant le problème de choix de logiciel SIG.
L'utilisation du modèle proposé indique qu'elle peut être appliquée pour
améliorer le processus décisionnel et réduire le temps pris pour choisir un
logiciel SIG.
3(4): Analyse
spatiale à base de SIG des accidents piétonniers d'enfant près des écoles
primaires à Montréal, Canada par Cloutier, M., Apparicio, P. et Thouez, J.
[Abstract
; Full text ].
A Montréal,
Canada, les accidents affectant les enfants piétons (âgés de 5 à 14 ans) est
resté presque constant de 1994 à 1999 en dépit des grands efforts préventifs.
En plus, l'environnement de l'école élémentaire publique a été à peine prise en
considération par les études antérieures et en cours sur des facteurs affectant
le risque d'accident quoique les enfants aillent à l'école la plupart des jours
de la semaine. Nous postulons ici, donc, que l'intégration de l'environnement
local dans l'analyse spatiale des accidents d'enfants piétons pourrait aider à
les réduire. En conséquence, nous avons intégré les données socio-économiques
et envir onnementales dans un système d'information géographique afin
d'exécuter une régression géographiquement ‘pesée' et les résultats démontrent
que la distance moyenne de réseau séparant le lieu d'accident et l'école la
plus proche est moins de 500 mètres, confirmant de ce fait un rapport de la
proximité entre ces deux endroits. Les résultats démontrent également la
pertinence d'ajouter une dimension spatiale au modèle de régression en
suggérant que les initiatives préventives devraient tenir compte de la nature
particulière de chaque voisinage de sorte que des facteurs de risque plus
appropriés puissent être visés.
3(3): L'impact de
la taille de voisinage sur la précision de la modélisation urbaine à base des
automate-cellulaires par Liu, Y.
[Abstract
; Full text ].
Les automates
cellulaires sont des modèles dynamiques discrets dans lesquels le comportement est
indiqué en termes de relations locales. Cette technique récemment a été
avantageusement appliquée à modeler du procédé urbain de développement.
Cependant, le comportement du modèle est affecté par la balance spatiale, y
compris la taille de cellules et l'ampleur de voisinage. Par conséquent, il est
important d'examiner les impacts de diverses balances de voisinage sur le
comportement et les résultats du modèle. En cet article nous avons configuré un
modèle cellulaire d'automates de croissance urbaine à Sydney, Australie, en
utilisant trois balances différentes de voisinage : un petit voisinage du rayon
de 1.5 cellule, un voisinage modéré du rayon de 2.5 cellules et un grand
voisinage de 3.5 cellules rayon, tout avec une taille fixe de cellules de 250 mètres.
La balance modérée de voisinage du rayon de 2.5 cellules s'est avérée pour
refléter mieux ces mécanismes locaux qui ont les la plupart impact direct sur
le développement urbain à Sydney. Par conséquent cet article fournit une
référence utile dans la recherche pour une taille de voisinage qui convient à
modeler automate-basé cellulaire des processus du développement urbain.
3(2): Identification
des zones prioritaires pour la conservation de dugong dans une aire protégée
marin utilisant un model de population spatialement explicite par Grech, A.
et marais, H.
[Abstract
; Full text ].
La Région
d'Héritage du Monde du Grand Récif Corallien de Barrière (RHMGRCB) couvre une
superficie d'environ 348,000km2, ce qui lui confère la plus grande région
d'héritage du monde / zone complexe protégé marin. Dugongs (Dugon dugong)
habitent les eaux protégées peu profondes du RHMGRB, et étaient une raison
suffisante pour admettre la région sur la liste d'héritage du monde. Pour
gérer efficacement les dugongs dans le RHMGRCB, il est essentiel de
comprendre le rapport spatial qu'ils entretiennent avec leur environnement et
les activités humaines qui les menacent. Nous démontrons comment un modèle de
population de dugong spatialement explicite peut être utilisé pour donner la
priorité à des initiatives de conservation de dugongs dans le RHMGRCB. Nous
avons utilisé l'information obtenue des enquêtes aériennes de dugong en même
temps que des techniques géostatistiques, y compris kriging universel, pour
développer un modèle de distribution et d'abondance de dugong. Après exécution
du modèle, nous avons fait les analyses de fréquence pour classer la densité et
la distribution relatives de dugong pour identifier des secteurs à valeur de conservation
basse, moyenne ou élevée. Pendant
que les dugongs se répandent sur une large surface, faire la priorité des zones
prioritaires à valeur conservatrice a le potentiel de servir de base importante
pour gérer les ressources. Nous concluons que les modèles de population
spatialement explicites sont une composante efficace dans la gestion
conservatrice des espèces, en particulier pour les espèces qui s'étendent sur
des grandes aires complexes et dynamiques.
3(1): Une
méthodologie pour la fiabilité de l'analyse spatiale floue par Simonovic
[Abstract ; Full text ].
L'évaluation du risque naturel exige la quantification de l'incertitude qui est varie spatialement et temporairement. Les recherches antérieures ont rarement considérées la variabilité spatiale du risque. Cet article présente une nouvelle méthodologie pour saisir l'incertitude spatiale aussi bien que la subjectivité liée à l'analyse de risque naturel. La théorie des ensembles flous a été intégrée avec les systèmes d'information géographique (SIG) dans le développement de la méthodologie pour l'analyse de la fiabilité spatiale. Le papier explore la continuité spatiale de trois indices de fiabilité floue c.-à-d. combinaison fiabilité-vulnérabilité, (2) robustesse, et (3) flexibilité. Les SIG sont utilisés pour quantifier le risque et fiabilité flous ainsi que pour produire les cartes montrant la variabilité spatiale de trois indices flous. La méthodologie proposée a été appliquée à la gestion de risque d'inondation. Il a été noté que l'application de la fiabilité de l'analyse de la logique floue fournit des informations additionnelles aux gestionnaires d'inondation concernant la variabilité spatiale du risque d'inondation et aides dans le développement des options durables de gestion d'inondation.
2006 -
2(3):
Editorial – Pensees strategique pour ameliorer la plannification regionale et gestion des ressources naturelles par Victor A.Sposito, Ray Wyatt & Christopher J. Petit
[Abstract ; Full text ].
Cette édition spéciale d' Applied
GIS élargit davantage la portée de notre journal en s'approchant
plus prêt de l'aspect "support des politiques" du continuum de
sciences géographiques. Elle contient plusieurs articles innovateurs montrant
comment les planificateurs des ressources naturelles et de l'environnement sont
parvenus à exploiter la puissance des SIG et de la télédétection pour peaufiner
leur stratégique d'action. Plus spécifiquement, cette édition présente le
travail innovateur relatif aux SIG mené par le Department of Primary Industries (DPI) dans
l'Etat de Victoria, Australie. Tous les auteurs soit travaillent pour, ou
collaborent avec la division des recherches de DPI, plus connue comme Primary Industries Research Victoria (PIRVic).
Mieux encore, dans l'esprit d'appui à la pertinence des décisions par les
décideurs politiques en milieu rural et régional, les articles choisis
décrivent et expliquent les projets concrets qui ont déjà produit des résultats
tangibles. Cet éditorial
commence, donc, en décrivant la philosophie de base de PIRVic. Il décrit par la
suite un "cadre méthodologique de systèmes pour la prise de décision
spatiale" où chaque article peut être situé. Finalement, nous décrivons
brièvement la nature et le contexte de chaque article.
Application d'un index de la capacité adaptative aux changements climatiques dans le Nord-Ouest de Victoria, Australie par Remy Sietchiping
[Abstract ; Full text ].
Les changements climatiques requièrent une planification stratégique qui renforce les capacités de résistance des secteurs vulnérables afin de gérer les risques associés à ces changements. Cet article présente comment la capacité adaptation aux changements climatiques varient entre diverses communautés et industries au Nord-Ouest de Victoria (également connu sous le nom de ceinture de blé de Victoria) en Australie. L'étude identifie les indicateurs de capacité adaptative pour les communautés et les industries, et développe cette capacité sur la base de l'importance des conduits principaux comme des politiques gouvernementales, l'avis des experts et l'évidence empirique. Cette étude prend également en compte les contributions des groupes régionaux clés ainsi que les connaissances actuelles sur l'adaptabilité des communautés régionales aux changements climatiques à travers trois thèmes principaux: socioculturel, économique, institutionnel/infrastructure. Chacun de ces thèmes principaux est associé à des indicateurs, et chaque indicateur possède à son tour un certain nombre de mesures ou dimensions, quoique contribuant tous à la capacité adaptative totale et à la variabilité spatiale de ces capacités. Un Système d'Information Géographique est utilisé pour, d'une part collecter et analyser les données, et d'autre part représenter spatialement les indicateurs et les indices. Les participants à l'atelier (organisé dans le cadre de cette recherche) ont utilisé leur jugement en temps qu'experts pour évaluer et attribuer les points aux indicateurs, mesures et thèmes. Les résultats de cette étude ont une grande relevance et application locale, étant donné la méthode d'évaluation participative des acteurs locaux impliqués dans l'industrie du blé, la quantification des diverses données, la pertinence des intérêts, ainsi que l'importance des résultats sur plusieurs portées politiques. Nous concluons que la capacité de s'adapter et le niveau de préparation aux changements climatiques varient de manière substantielle à travers les communautés et différents acteurs de l'industrie de grains.
Systèmes
spatiales d'aide à la décision (a bas des SIG)
pour la région de Westernport par Claudia Pelizaro & David
McDonald
[Abstract
; Full text ].
Cet article
présente la conceptualisation d'un system spatial d'aide à la décision (SDSS)
proposé pour la région de Westernport de Victoria. Ce system vise à la gestion
durable et intégrée (de l'ensemble du bassin versant) des ressources naturelles
de la région. C'est une solution intégrant une gamme d'approches y compris la
technologie de SIG, un outil de gestion de scénario, des modèles modernes
spatiaux et marins, évaluation environnementale de stratégie de gestion, et des
techniques de multicritère. Traditionnellement, les SIG sont la clé à la
gestion des données (spatiales) principale, mais manquent la capacité de
modélisation de la dimension des problèmes. Ceci signifie que le traitement
additionnel ou les capacités analytiques sont nécessaires pour renforcer la
fonctionnalité pour l'application à la prise de décision. Le SDSS développé
pour le Westernport est basé sur les SIG, mais s'inspire aussi des modèles et
des systèmes de traitement de données et agit concomitamment avec d'autres
parties d'un système général d'information pour aider à la prise de décision.
Ce système utilise un certain nombre de modèles qui sont liés par une
succession de leurs résultats. Tout simplement, les résultats d'un modèle
constituent la source de données pour la chaîne de modèles à suivre. Le système
dérivera un ensemble de mesures socio-économiques et environnementales
(indicateurs de performance), comme l'occupation des sols, la concentration en
éléments nutritifs et en sédiments dans l'eau (les mesures de la qualité de
l'eau), et d'autres indicateurs appropriés des écosystèmes côtiers et de la
baie. Les utilisateurs pourront alors systématiquement comparer des plans et
stratégies alternatifs de gestion des ressources naturelles à la lumière de
critères multiples et probablement contradictoires. En intégrant les modèles
appropriés dans un cadre méthodologique structuré, le système favorisera la
transparence du développement de politique et de la gestion de ressources
naturelles.
Utiliser les SIG pour evaluer la qualité visuelle du paysage par Yingxin Wu, Ian Bishop, Hemayet Hossain & Victor Sposito
[Abstract ; Full text ].
L'évaluation de la Qualité Visuelle du Paysage (LVQ) est
devenue une composante majeure de l'architecture du paysage, de la planification
spatiale et du paysage. Pendant les dernières décennies, différentes approches
pour évaluer les qualités scéniques des paysages ont été développées. Deux
paradigmes contradictoires, une approche d'expert d'une part et d'autre part
une approche basée sur la perception communautaire, ont dominé le développement
de la méthodologie. Dans l'approche d'expert, la qualité visuelle du paysage
est définie par des valeurs biologiques et physiques (ou biophysiques), alors
que l'approche basée de la perception communautaire met l'accent sur perception
humaine (subjective) du paysage. Cet article décrit une méthodologie combinant
les deux approches, expert et la perception, pour évaluer la LVQ. L'application
de la technologie de l'information à l'analyse du paysage remonte aux premiers
travaux de cartographie par ordinateur. Une grande partie des premiers travaux
sur ce qui est devenu les systèmes d'information géographique (SIG) et la
modélisation à trois dimension du paysage a été menée par des architectes paysagistes
et des planificateurs de paysage. Ces dernières années, les progrès significatifs dans les domaines des
ordinateurs et les SIG ont permis l'analyse de vastes quantités d'information
spatiale, qui forme la base de la méthodologie décrite dans cet article. La
méthodologie est expliquée en détail à travers son application pour évaluer la
LVQ de la commune de Mornington Peninsula, Melbourne, dans l'Etat de Victoria,
Australie. Le procédé comporte six étapes: choix des points de vue ; calcul des
facteurs d'indices basés sur la modélisation d'exposition visuelle; classement
de paysage de préférence; utilisation des méthodes statistiques (telle que le
modèle de régression multiple) afin de déterminer les signaux principaux de la
LVQ; application de la formule ainsi produite pour évaluer la LVQ des points de
vue ; et utilisation d'interpolation spatiale pour cartographier la LVQ sur la
zone d'étude. Les résultats sont discutés dans la dernière section de cet
article qui fait aussi référence aux principales questions méthodologiques. Les
résultats prouvent que la perception de la LVQ augmente avec la zone qui
possède une visibilité de l'eau, le degré de la perception du paysage sauvage
et du pourcentage de végétation naturelle, et la présence des collines. D'autre
part, la LVQ diminue avec la présence de la perception des effets anthropiques
négatifs comme les routes et les bâtiments.
Utiliser les SIG et le modèle d'impact d'occupation du sol pour évaluer les risques d'érosion des sols à l'Ouest de Gippsland par Joanne McNeill, Richard MacEwan & Doug Crawford
[Abstract ; Full text ].
Le modèle d'impact d'occupation du sol (LUIM) est un outil
spatial explicite développé par le Department
of Primary Industries Victoria , et l'Université de
Modéliser la
valeur de conservation régionale à base des SIG par Victor A
Sposito & Elizabeth Morse-McNabb
[Abstract
; Full text ].
Cet article
traite d'une approche pour évaluer l'ampleur et la qualité de la végétation
naturelle et identifier les habitats significatifs à titre stratégique aux
niveaux régional et local. Le cadre méthodologique de la valeur de conservation
de végétation et d'habitat (ci-après le cadre), est explicité par un procédé
planifié qui comprend sept étapes de la définition du ‘but de l'étude' (étape
1) à ‘l'exécution et au suivi' (étape 7). La pierre angulaire du cadre
méthodologique est la formulation, dans l'étape 3, d'un modèle régional de la valeur
de l'habitat qui intègre le processus analytique de hiérarchie (AHP) avec le
système d'information géographique (SIG). Un atelier d'expert (l'étape 4) est
une partie intégrale du développement du modèle et devrait comporter 10 à 15
personnes, y compris des chercheurs en environnement et en occupation des
terroirs, écologistes, planificateurs et des architectes paysagistes avec la
bonne connaissance de la végétation, de la biodiversité et des sujets
d'habitat, aussi bien que les décideurs attitrés. Les données obtenues à
l'étape 2 sont mises à la disposition des experts. Les limites et les avantages
de chaque donnée sont aussi discutés. Le développement initiale du modèle
(entrepris à l'étape 3) est validée, ou modifiée, et ses composants sont par la
suite calculées et décidées par consensus par les experts. La plateforme
SIG permet l'amélioration et la mise à jour régulière des informations récentes
et appropriées, ainsi que la préparation d'une nouvelle évaluation suivant un
processus cyclique de planification. La méthode est principalement expliquée en
se référant à son application dans la commune rurale de
Computation évolutionnaire pour optimiser la distribution de la production agricole d'une région par Ray Wyatt & Hemayet Hossain
[Abstract ; Full text ].
Cet article décrit un logiciel à base de SIG qui comprend un
‘algorithme génétique' pour optimiser la distribution des produits agricoles
sur une région donnée. Une telle optimisation est renforcée par des cartes sur
lesquelles on trouve les conditions les plus appropriées pour chaque produit
agricole, ou le rendements courants de chaque récolte, prix du marché, demande
du marché ou frais de transport. Le résultat principal de notre programme est la distribution des
produits agricoles qui réalisent le maximum de retombée économique, ou des
dommages environnementaux minimaux, ou l'ajustement optimal de l'aptitude des
sols aux changements climatiques (antérieurs ou présents) ou les frais minimum
de transport. Le logiciel peut être utilisé dans n'importe quelle région où les
données d'entrée nécessaires existent en format d'ASCII et image, et ces
données contiennent un certain nombre de dispositifs qui les rendent
transparentes et flexibles. Une telle facilité pour l'utilisateur encourage
même les non-experts d'expérimenter avec les paramètres de l'algorithme
génétique, presque comme s'ils pratiquaient un jeu d'ordinateur, pour voir par
exemple s'ils peuvent identifier une distribution beaucoup plus optimale des
produits agricoles qu'ils avaient trouvés précédemment. Le logiciel fonctionne
également comme un important outil exploratoire pour voir comment les régimes
de distribution courants devraient être modifiés si une distribution plus
optimale de récoltes était réalisée, produisant de ce fait des types de
subtilités d'aide à la décision aux potentielles répercussions de la
modification du statu quo. La fonctionnalité de notre logiciel sera démontrée à
travers l'application à une étude de cas dans la zone agricole au Sud de
Gippsland, Australie.
Visualisation géographique: un outil de support a la planification participative pour imaginer le futur des paysages par Christopher J Pettit, William Cartwright & Michael Berry
[Abstract ; Full text ].
La visualisation géographique des paysages urbains et régionaux
est une technique robuste pour engager avec les acteurs impliqués dans le
processus de prise de décision. Les
outils développés peuvent faciliter la prise de meilleures décisions aussi bien
par les professionnels que les citoyens. L'article présente les résultats de la
recherche collaborative entreprise en vue de développer et réaliser une gamme
de produits 3D de visualisation géographique afin d'augmenter aussi bien les
processus de planification et de communication scientifique. Dans cet article
nous discutons quelques développements et applications d'outils de 3D de
visualisation géographique et les efforts jusqu'ici entrepris pour évaluer
l'efficacité de tels outils pour résoudre les problèmes spatiaux et de
planification. L'article conclue en discutant les leçons apprises en utilisant
une approche multidisciplinaire pour développer et exécuter les outils de
visualisation du paysage et offrir quelques axes de recherches futures en ce
qui concerne les spécifications techniques, ainsi que l'utilité de
visualisation géographique comme un outil de planification participative.
Changements climatiques: une approche stratégique d'impacts et d'adaptation par Victor A. Sposito
[Abstract ; Full text ].
Cet article décrit une approche stratégique pour étudier les
impacts potentiels des changements climatiques sur l'agriculture, la forêt et
les ressources de régionales/rurales. L'article décrit un cadre méthodologique
holistique qui lie les impacts avec les actions d'adaptation qui est conforme
aux raisonnements modernes de préparation de la société aux changements
climatiques. L'évaluation des impacts potentiels est un prolongement logique
des modèles d'évaluation des ressources naturelles décrits dans l'article par
Hossain et al. (2006) dans ce volume. Ces modèles font le lien entre l'analyse
de la modélisation d'aptitude des sols développée par le Primary Industries Research Victoria (PIRVic)
d'une part, et d'autre part, la modélisation d'impacts de changements
climatiques développée par le Commonwealth
Scientific and Industry Research Organisation (CSIRO). Le cadre
méthodologique est illustré par son application dans deux régions dans l'Etat
de Victoria, AUSTRALIE. Le projet décrit dans cet article fait partie d'un
effort conjoint entre l'Etat Fédéral et l'Etat de
Évaluation des ressources naturelles durables dans les systèmes régionaux et urbains par Hemayet Hossain, Victor Sposito & Carys Evans
[Abstract ; Full text ].
Cet article présente deux modèles qui ont été développés utilisant la fonction Model Builder d' ArcView pour cartographier l'aptitude des sols pour l'utilisation urbaine et en agriculture. Les deux modèles utilisent l'approche modélisation multicritère à base de SIG, combinant les données empiriques avec les jugements d'experts. Le modèle d'aptitude agricole considère les critères suivants: sol, paysage et le climat. Le modèle de constructibilité urbaine évalue les phénomènes biophysiques, socio-économiques et spatiaux pour définir la localisation appropriée dans la perspective d'un développent durable. Ces modèles ont été utilisés pour aider à développer des plans de développement stratégique pour plusieurs communes rurales dans l'Etat de Victoria, Australie. Un des objectifs principaux de ces stratégies de développement des communes rurales était de protéger la bonne région agricole contre le développement urbain. Il y a plus de 30 modèles d'adaptation des sols à l'agriculture qui ont été développés pour répondre au besoin particulier des produits agricoles d'intérêt pour ces communes. Le Sud de Gippsland est l'une des communes où ces modèles ont été jusqu'ici mis en application.
2(2) :
2(1):
2005 -
1(3):
1(2):
1(1):
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
.